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Behavior Research Methods
人气:14

Behavior Research Methods SCIESSCI

  • ISSN:1554-351X
  • 出版商:Springer Nature
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1554-3528
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:1968
  • 出版周期:6 issues per year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.6
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:10.3
  • 研究类文章占比:99.26%
  • Gold OA文章占比:52.53%
  • 文章自引率:0.0925...
  • 开源占比:0.4461
  • OA被引用占比:0.5248...
  • 出版国人文章占比:0.02
  • 出版修正文章占比:0.0081...
  • 国际标准简称:BEHAV RES METHODS
  • 涉及的研究方向:Multiple
  • 中文名称:行为研究方法
  • 预计审稿周期:
国内分区信息:

大类学科:心理学  中科院分区  2区

国际分区信息:

JCR学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL、PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.6
  • Gold OA文章占比:52.53%
  • OA被引用占比:0.5248...
  • CiteScore:10.3
  • 研究类文章占比:99.26%
  • 开源占比:0.4461
  • 文章自引率:0.0925...
  • 出版国人文章占比:0.02

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Behavior Research Methods 期刊简介

Behavior Research Methods是心理学领域的一本权威期刊。由Springer Nature出版社出版。该期刊主要发表心理学领域的原创性研究成果。创刊于1968年,是心理学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动心理学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Behavior Research Methods 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 1区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 1区 2区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 1区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 1区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 1区 2区

Behavior Research Methods 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 7 / 99

93.4%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 1 / 13

96.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 9 / 99

91.41%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 1 / 13

96.15%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:10.3
  • SJR:2.396
  • SNIP:3.105
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 11 / 552

98%

大类:Arts and Humanities 小类:Experimental and Cognitive Psychology Q1 4 / 165

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Psychology (miscellaneous) Q1 3 / 97

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Developmental and Educational Psychology Q1 20 / 360

94%

大类:Arts and Humanities 小类:General Psychology Q1 14 / 216

93%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 0 260 220 280 271
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 274
GERMANY (FED REP GER) 100
England 88
Netherlands 83
Canada 53
Belgium 39
Spain 36
Australia 32
France 27
CHINA MAINLAND 22
机构发文量统计
机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 47
KU LEUVEN 27
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 27
UNIVERSITY OF LONDON 25
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 22
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 21
MAX PLANCK SOCIETY 21
LUND UNIVERSITY 18
UTRECHT UNIVERSITY 18
RADBOUD UNIVERSITY NIJMEGEN 17

高引用文章

文章名称 引用次数
Estimating psychological networks and their accuracy: A tutorial paper 248
PsychoPy2: Experiments in behavior made easy 174
The reliability paradox: Why robust cognitive tasks do not produce reliable individual differences 118
Threats to the validity of eye-movement research in psychology 37
RMSEA, CFI, and TLI in structural equation modeling with ordered categorical data: The story they tell depends on the estimation methods 33
How well do network models predict observations? On the importance of predictability in network models 32
Safe and sensible preprocessing and baseline correction of pupil-size data 32
The Small World of Words English word association norms for over 000 cue words 29
The language and social background questionnaire: Assessing degree of bilingualism in a diverse population 28
TreeBUGS: An R package for hierarchical multinomial-processing-tree modeling 27

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