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Analytic Methods In Accident Research
人气:31

Analytic Methods In Accident Research SCIESSCI

  • ISSN:2213-6657
  • 出版商:Elsevier
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2213-6665
  • 出版地区:United Kingdom
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2014
  • 出版周期:4 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:12.5
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:22.1
  • 研究类文章占比:95.65%
  • Gold OA文章占比:12.77%
  • 文章自引率:0.3410...
  • 开源占比:0.0521
  • 国际标准简称:ANAL METHODS ACCID R
  • 涉及的研究方向:Multiple
  • 中文名称:事故研究中的分析方法
  • 预计审稿周期:
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  1区

国际分区信息:

JCR学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH、TRANSPORTATION  JCR分区  Q1

  • 影响因子:12.5
  • Gold OA文章占比:12.77%
  • CiteScore:22.1
  • 研究类文章占比:95.65%
  • 开源占比:0.0521
  • 文章自引率:0.3410...

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Analytic Methods In Accident Research 期刊简介

Analytic Methods In Accident Research是工程技术领域的一本权威期刊。由Elsevier出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2014年,是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SSCI数据库收录,并被划分为中科院SCI1区期刊,相当于A级期刊(最高刊物级别),它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Analytic Methods In Accident Research 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生 TRANSPORTATION 交通运输 1区 1区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生 TRANSPORTATION 交通运输 1区 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生 TRANSPORTATION 交通运输 1区 1区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生 TRANSPORTATION 交通运输 1区 1区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生 TRANSPORTATION 交通运输 1区 1区

Analytic Methods In Accident Research 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH SSCI Q1 8 / 403

98.1%

学科:TRANSPORTATION SSCI Q1 1 / 57

99.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH SSCI Q1 7 / 403

98.39%

学科:TRANSPORTATION SSCI Q1 1 / 57

99.12%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:22.1
  • SJR:5.02
  • SNIP:3.175
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Safety Research Q1 1 / 109

99%

大类:Social Sciences 小类:Transportation Q1 2 / 141

98%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 0 27 36 33 23
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 37
CHINA MAINLAND 19
Australia 8
England 7
Scotland 7
Canada 6
India 2
Saudi Arabia 2
Bangladesh 1
Iraq 1
机构发文量统计
机构 数量
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 23
QUEENSLAND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (QUT) 8
EDINBURGH NAPIER UNIVERSITY 7
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM 7
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 6
TONGJI UNIVERSITY 6
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 5
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM 4
UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA 4
UNIVERSITY OF QUEENSLAND 4

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文章名称 引用次数
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The effects of driver fatigue, gender, and distracted driving on perceived and observed aggressive driving behavior: A correlated grouped random parameters bivariate probit approach 27
A statistical assessment of temporal instability in the factors determining motorcyclist injury severities 26
Analysis of accident injury-severities using a correlated random parameters ordered probit approach with time variant covariates 26
Analyzing road crash frequencies with uncorrelated and correlated random-parameters count models: An empirical assessment of multilane highways 23
Analysis of vehicle accident-injury severities: A comparison of segment-versus accident-based latent class ordered probit models with class-probability functions 21
Analysis of accident injury-severity outcomes: The zero-inflated hierarchical ordered probit model with correlated disturbances 19
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Benchmarking regions using a heteroskedastic grouped random parameters model with heterogeneity in mean and variance: Applications to grade crossing safety analysis 15

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